做Hadoop生态系列的大数据平台公司,构建大数据交易平台,北京光普数据信息技术有限公司、东华软件股份公司、北京光明数据信息技术有限公司出资组建了湖北华中大数据交易股份有限公司,亦是华中地区第一家大数据交易机构——武汉东湖大数据交易中心股份有限公司,再来说说大数据平台的软件或者工具：1、 数据库,成为国内首个现代农业大数据交易中心,构建大数据交易平台或联盟,大数据时代商机：一、对已有大数据库基础的企业。
大数据平台的软件有哪些
这个要分好几块来讲， 首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样， 下面分别聊一下。
一、大数据处理
这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark， hadoop， es， kafka， hbase， hive等。
当然像是flume， sqoop也都很常用。
这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。软件很多， 我只列几个经典的， 具体可以自行百度。
二、机器学习相关
大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件， 比如说sklearn， spark的ml， 当然还有自己实现的代码。
三、web相关技术
大部分项目也都跑不了一个web的展示， 因此web就很重要的， java的ssh， python的django都可以， 这个看具体的项目组习惯了。
四、其它
还有一些很常用的东西， 个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。
比如说数据存储：redis， mysql。
数据可视化：echart， d3js。
图数据库：neo4j。
再来说说大数据平台的软件或者工具：
1、 数据库， 大数据平台类， 星环， 做Hadoop生态系列的大数据平台公司。Hadoop是开源的， 星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化， 功能细化， 为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。
2、 大数据存储硬件类， 浪潮， 很老牌的IT公司， 国资委控股， 研究大数据方面的存储， 在国内比较领先。
3、 云计算， 云端大数据类， 阿里巴巴， 明星产品-阿里云， 与亚马逊AWS抗衡， 做公有云、私有云、混合云。实力不差， 符合阿里巴巴的气质， 很有野心。
4、 数据应用方面这个有很多， 比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。
帆软是商业智能和数据分析平台提供商， 从报表工具到商业智能， 有十多年的数据应用的底子， 在这个领域很成熟， 目前处于快速成长期， 但是很低调， 是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。
大数据时代将迎来哪些新兴产业
「大数据」涉及到神经网络、深度学习、人工智能等。
我们每天的行程安排， 都可以变为数据：每天坐地铁上班， 属于出行数据；网上购物， 属于消费数据；去一趟国外旅游， 属于娱乐数据...
当无数人的数据被集合归类， 就统称为「大数据」。在移动时代用户越来越少的搜索， 越来越多的信息流浏览， 所以在移动时代， 用户需要越来越多信息的Push， 就是说精准信息的Push。这也是为什么Facebook在短短两年内， 在移动广告市场份额几乎超越Google广告份额的重要原因。用户在信息流的浏览当中， 给他适当的广告， 用户是非常乐意接受， 而且也有很好的用户体验。
用户的精准画像， 让移动广告变成信息的一部分
核心是什么？核心是通过大数据的精准分析， 给用户画出足够精准的画像， 实现海量信息分发， 把移动广告变成信息的一部分。这时， 用户的接受度， 商家的满意度， 移动广告的效率都会得到极大提升。所以， 我认为猎豹移动未来会在全球的移动互联网广告平台构成。
大数据时代商机：
一、对已有大数据库基础的企业， 利用自身现有的大数据库， 制定决策， 发布大数据服务。
脸谱（Facebook）依靠用户产生的看似无用“内容”（如声明、图片、链接、与朋友的互动）组成的庞大数据库， 发布了社交图谱搜索功能， 该功能能够为用户找到好友以往的历史、访问的餐厅、喜欢的音乐和电影， 甚至能够给用户找到理想工作机会。凭借社交图谱搜索功能， 脸谱有望冲击Google、雅虎、Twitter、维基百科、微软等几乎所有主流互联网公司。沃尔玛组建大数据实验室， 专门分析自身体系内大数据和社交媒体大数据， 从而及时调整导致重复销售的决策， 使得沃尔玛的年销售上涨10%至15%， 增加收入10亿美元。网络零售巨头亚马逊的商品推荐系统利用大数据， 也为其总收入贡献了三分之一营业额。谷歌（google）在线翻译利用大数据将实际问题巧妙地转化为统计问题， 并利用其强大的计算能力来解决实际问题， 使得其翻译成为最贴近真实情况的平行文本， 能最大限度反映语言的本意， 成为在线翻译领域不可替代的工具。百度利用大数据， 根据用户搜索行为， 精准摆放广告， 使得广告业务业绩新突破。国内还有华为、腾讯、中兴通讯、中科曙光、华胜天成、神州数码、用友、东软、金蝶、宝德、启明星辰、拓尔思、荣之联、中科金财、美亚柏科、赛思信安、华宇软件、天玑科技、华三、海康威视、高德、四维图新、海捷科技、北京信合运通、海云数据、九次方金融数据、永洪科技、集奥聚合、华院数云、杭州诚道科技、勒卡斯、北京阿尔泰科技、智拓通、国双科技数据中心、时云医疗科技、百分点、精硕科技等公司已先后利用自身已有的大数据库提升或拓宽自身业务。
作为一个泱泱大国的中国， 有大数据资源公司远远不止这些公司， 可能有些公司还没有意识到大数据浩然的潜力， 如果不加快跟上大数据时代的步伐， 必将被这个时代的所淘汰。
二、对有部分资源的公司， 强强组合， 构建大数据交易平台或联盟。
构建大数据交易平台， 是一项大工程， 没有像谷歌、脸谱、中国移动等强大资源基础的公司， 很难凭借自己一家或一个机构就能够建立， 特别是在如今排山倒海的利用大数据时代， 想打造独树一帜的大数据交易平台， 必须多家公司强强联合、强强联盟。国内从去年开始， 已陆陆续续有这样的平台或联盟诞生。2014年12月31日， 经贵州省政府批准， 贵州阳光产权交易所有限公司、贵州省技术创新服务中心、郑州市迅捷贸易有限公司、移动金融发展有限公司、九次方财富资讯(北京)有限责任公司、北京亚信数据有限公司共同出资组建成立了全国第一家以大数据命名的交易所——贵阳大数据交易所有限责任公司交易所。2015年5月27日， 贵州翔明科技有限责任公司、贵阳综合保税区投资发展有限公司、贵州海源财富投资管理有限公司出资组建了贵阳现代农业大数据交易中心， 成为国内首个现代农业大数据交易中心， 汇聚了国内的农业交易、生产数据及农产品购买、物流、质量、产量等数百种关联性数据， 形成农业大数据聚合机制， 再通过数据汇聚和数据挖掘来引导农业生产和销售的信息化升级， 推动农业生产的信息化和标准化。2015年7月6日经湖北省武汉市政府批准， 武大吉奥信息技术有限公司、武汉汉思信息技术有限责任公司、北京中润普达信息技术有限公司、武汉东湖创新科技投资有限公司、武汉智慧产业投资管理有限公司出资组建成立了中国首家以“东湖”命名的大数据交易中心， 亦是华中地区第一家大数据交易机构——武汉东湖大数据交易中心股份有限公司， 涵盖“原数据交易、预处理交易、算法交易、数据采购”等多种形式， 致力于打造数据交易“淘宝网”。2015年7月16日， 北京亚信数据有限公司、湖北省科技投资集团有限公司、武汉光谷联合产权交易所有限公司出资组建成立了武汉长江大数据交易有限公司， 致力于打造长江经济带和华中区域数据交易领导品牌。2015年11月12日， 由上海博辕信息技术服务有限公司、立得空间信息技术股份有限公司、盐城科教城投资发展有限公司、江苏省交通规划设计院股份有限公司、武汉力龙信息科技股份有限公司、北京中润普达信息技术有限公司出资组建华东江苏大数据交易中心股份有限公司， 是华东地区首家领先的大数据资产运营中心和技术服务机构。2015年11月17日， 北京光普数据信息技术有限公司、东华软件股份公司、北京光明数据信息技术有限公司出资组建了湖北华中大数据交易股份有限公司， 成为中国乃至全球首个全网系大数据交易平台、国内首个独立同时支持个人和机构用户的综合实时在线交易系统， 旨在促进数据流通、公正、有公信力、创新型的第三方数据交易平台。2015年12月15日， 杭州萧山经济技术开发区国有资产经营有限公司、杭州萧山科技城投资开发有限公司、杭州水立方云数据科技有限公司、杭州融盈信息技术有限公司、北京中润普达信息技术有限公司出资组建了杭州钱塘大数据交易中心有限公司等交易平台， 等等。
从上面的例子中可以看出， 这些交易所或交易平台大多成立于去年， 由多家有实力的公司强强组建， 并都冠有“首家”“第一家”等称号， 说明大数据时代的各个服务机构及平台才刚刚开始， 并且竞争尤为激烈， 发展势头非常好、非常快， 各个有一定资源和资本的企业， 不要错过这次时代商机哟。
