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1. 举一个例子
我们起首以静态语言Java为例，来停止申明。在以下例子中，有Duck和Frog两个类，而inTheForest函数的参数必需是Duck类型，一旦输入Frog类型的参数就会报错。因为静态语言对类型有着严酷的限造，而Duck类型的实例无法转型为Frog。
所以，虽然Frog类型同样也有quack()和walk()两个函数，看起来似乎满足inTheForest函数的要求，但现实上却无法运行。
class Duck { public void quack() { System.out.println("嘎嘎嘎！"); } public void walk() { System.out.println("摇摇摆晃！"); } } class Frog { public void quack() { System.out.println("呱呱呱！"); } public void walk() { System.out.println("跳啊跳！"); } } public class MyClass { public static void inTheForest(Duck duck) { duck.quack(); duck.walk(); } public static void main(String[] args) { Duck d = new Duck(); MyClass.inTheForest(d); Frog f = new Frog(); // 毫无疑问，那里会报错，因为Frog类型的实例f不克不及转型为Duck MyClass.inTheForest(f); } }
而在Python中则完全不存在那种问题：因为f也有quack和walk两个办法，因而放入in_the_forest函数中完全不会报错。那种机造，就称为鸭子机造（Duck Typing）：即f固然是Frog类，但是只要它能够quack和walk，那它就能够当做Duck用在in_the_forest函数里面。
class Duck(): def quack(self): print("嘎嘎嘎！") def walk(self): print("摇摇摆晃！") class Frog(): def quack(self): print("嘎嘎嘎！") def walk(self): print("摇摇摆晃！") def in_the_forest(obj): obj.quack() obj.walk() d = Duck() in_the_forest(d) # 因为f也有quack和walk两个办法，因而放入in_the_forest函数中完全不会报错 # 那种机造就称为鸭子类型 f = Frog() in_the_forest(f)
那么Java中若何处理那一问题呢？ 一个法子就是为Duck和Frog写一个配合的父类Animal，把inTheForest函数的参数改为Animal类型，如下所示。在那种办法中，Duck和Frog称为父类Animal的差别形态，因而鸭子类型也是多态的一种呈现。此外，也能够用接口并把inTheForest函数改成泛型函数，更多办法能够拜见Java中实现鸭子类型机造。
class Animal { public void quack() { System.out.println("叫！"); } public void walk() { System.out.println("行走！"); } } class Duck extends Animal { public void quack() { System.out.println("嘎嘎嘎！"); } public void walk() { System.out.println("摇摇摆晃！"); } } class Frog extends Animal { public void quack() { System.out.println("呱呱呱！"); } public void walk() { System.out.println("跳啊跳！"); } } public class MyClass { public static void inTheForest(Animal animal) { animal.quack(); animal.walk(); } public static void main(String[] args) { Duck d = new Duck(); MyClass.inTheForest(d); Frog f = new Frog(); MyClass.inTheForest(f); } } 2. Python中鸭子类型的更多应用
鸭子类型在Python中有着普遍应用，如:
但凡内置了__contains__办法的类型都能够认为是Container类；但凡内置了__iter__办法的类型都能够认为是Iterable类；但凡内置了__call__办法的类型都能够认为是Callable类。
类似的还要良多，详见容器的笼统基类。
以Iterable为例，tuple, list, set, dict均内置了__iter__函数，因而都可用于for轮回，因而均能够用于下面的print_one_by_one函数中。
from typing import Iterable def print_one_by_one(it: Iterable): for e in it: print(e) print_one_by_one((1, 2, 3)) # tuple print_one_by_one([1, 2, 3]) # list print_one_by_one({1, 2, 3}) # set print_one_by_one({"a": 1, "b": 2, "c": 3}) # dict
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