已经成功爬取了到我们需要的数据：动态网页数据这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的）,简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据,主要内容如下：静态网页数据这里的数据都嵌套在网页源码中,也就是我们需要爬取的数据：2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息,主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取,json用于解析json文件提取数据：点击运行这个程序,BeautifulSoup用于解析网页提取数据：点击运行这个程序,我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。
爬虫可以干什么
现在互联网行业这么发达,每天在互联网上出现的数据不计其数.我们仅以一个网站来说,他每天的信息变化就很多.你要想靠人工去收集这些信息,肯定不现实的.这就出现了爬虫技术.我们让机器来帮助我们收集信息.这样就可以不肥力气掌握一点信息了.
爬虫主要还是用来抓数据的,那我们可能有疑问,数据有什么用.当然,对于我们这种平头老百姓,再多的数据也不过是文字.但是对于一些企业.有了这些数据就可以做分析.可以批量加工成自己的信息.
当然你爬虫,你也可以爬自己的api接口,这就演变出来自动化测试的东西.
爬虫这种事,毕竟是`窃取`别人的东西,自己偷偷的爬点小电影啥的玩玩就好,不能搞太大,搞太大,就有人搞你了 .哈哈~~
如何通过网络爬虫获取网站数据
这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
静态网页数据
这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：
1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：
接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：
2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：
点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：
动态网页数据
这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：
1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：
接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”-》“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取的数据：
2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：
点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：
至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。 总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
